نبذة عن المركز:
يُعدّ مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا (NICST) جهةً وطنية متخصصة في تطوير بنية تحتية معرفية داعمة لصناعة القرار، من خلال تحليل البيانات، وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتمكين التحول الرقمي على مستوى المؤسسات الحكومية البحثية. وهو أحد المراكز التابعة للمجلس الأعلى للعلوم والتكنولوجيا.
المسمى الوظيفي:
مهندس أنظمة - عمليات نماذج الذكاء الاصطناعي (MLOps / System Engineer)، للانضمام إلى الفريق التقني المسؤول عن بناء ونشر وصيانة البنية التحتية لنماذج الذكاء الاصطناعي ضمن عمل المركز.
المهام والمسؤوليات الوظيفية:
- تصميم وبناء خطوط أنابيب CI/CD لنماذج الذكاء الاصطناعي (تدريب، تقييم، نشر، ومراقبة).
- إدارة البنية التحتية للحاويات باستخدام Docker وKubernetes لنشر نماذج NLP وLLM.
- إعداد بيئات التدريب والاستدلال (Inference) للنماذج اللغوية العربية الكبيرة.
- بناء أنظمة مراقبة أداء النماذج وجودة المخرجات في الإنتاج (Model Monitoring & Observability).
- إدارة إصدارات النماذج وتتبع التجارب باستخدام أدوات مثل MLflow أو DVC.
- ضمان التكامل السلس بين نماذج الذكاء الاصطناعي والأنظمة الحكومية عبر واجهات API.
- دعم فرق علم البيانات في نشر النماذج وتحسين أدائها التشغيلي.
- توثيق الإجراءات التقنية لعمليات النشر والصيانة وفق أفضل الممارسات.
الشروط والمؤهلات المطلوبة:
أولًا: الشروط العامة (يُشترط استيفاؤها لقبول طلب التعيين):
- أن يكون المتقدم أردني الجنسية.
- ألّا يزيد عمر المتقدم عن (35) عامًا عند تقديم الطلب.
- أن يكون حاصلًا على درجة البكالوريوس في علم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو تكنولوجيا المعلومات، أو الهندسة (هندسة حاسوب، هندسة كهرباء، هندسة ميكاترونكس)، شريطة توفر خبرة عمليه في مجال هندسة الأنظمة (MLOps)، تتضمن خبرة فعلية في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي أو تعلّم الآلة (ويقبل أن تكون الخبرة بعمل كامل أو عمل جزئي).
- ألّا يقل التقدير في درجة البكالوريوس عن جيد جدًا.
ثانيًا: الخبرات والمهارات التقنية (يُتحقق منها ضمن إجراءات التوظيف):
- إتقان استخدام Docker وKubernetes لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
- خبرة في بناء خطوط CI/CD باستخدام أدوات مثل: GitHub Actions، GitLab CI، أو Jenkins.
- إلمام بأدوات إدارة تجارب النماذج مثل: MLflow، DVC، أو Weights & Biases.
- إجادة استخدام Python في كتابة سكريبتات النشر والأتمتة.
- فهم لبنية نماذج LLM وآليات نشرها (مثل: vLLM، TorchServe، TGI، أو ONNX Runtime).
- إلمام ببيئات الحوسبة السحابية مثل: AWS أو Azure (مكوّنات الحوسبة والتخزين والشبكات).
- خبرة في رصد أداء الأنظمة والنماذج باستخدام أدوات مثل: Prometheus، Grafana، أو ELK Stack.
- يفضل وجود شهادات في اي من Redhat system administrator
- يُفضّل وجود خبرة في العمل ضمن بيئات حكومية أو مؤسسية تتعامل مع بيانات حساسة.
ثالثًا: المهارات الشخصية والتحليلية:
- القدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات (علماء بيانات، مطورون، محللون قانونيون).
- مهارات تواصل قوية، والقدرة على توثيق العمليات التقنية بوضوح.
- مهارات تحليلية عالية وقدرة على تشخيص الأعطال وحل المشكلات التقنية.
- الاهتمام بالدقة والجودة في بيئات الإنتاج الحساسة.
شروط وطريقة التقديم:
- يجب مراجعة كافة التفاصيل والشروط الخاصة بالوظيفة من خلال الملفات المرفقة. ويُرجى عدم التقديم إلا عند استيفاء جميع الشروط.
- تاريخ الإعلان : 1/4/2026 الى 15/4/2026.
- في حال التواصل مع مقدم الطلب لتزويدنا بوثائق إضافية، يجب تزويدنا بها خلال (3) أيام عمل من تاريخ التواصل، وإلا يُعتبر مقدم الطلب مستنكفًا.
- لن يُنظر في أي طلب غير مستوفٍ للشروط أعلاه.